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学霸笔记：社会网络分析方法在网络舆情中的应用

学霸 2年前 (2022-04-16) 浏览 74

作者：漆香池
转自：北二外文化与旅游大数据研究

会议主题


案例研究：社会网络分析方法在网络舆情中的应用 

会议嘉宾：李彪教授

会议时间：2021年5月20日


传播学研究方法范式转换与革新

  • 接力传播——研究方法从围绕大众媒体为核心转为全媒体为核心
  • 关系传播——研究对象从个体转为社群、圈子
  • 情感传播——研究维度从单一的信息维度转为情感、场景等多维度


传统方法的局限性
01
问卷调查法面临的问题

-消弭社会个体的个性差异
-问卷调查选择并不等于日常的选择模式
-庸俗化理解
-执行的难度越来越大
02
内容分析法面临的问题

-只适合研究那些明确地、显在的传播内容，在处理意识形态、观念、价值、意义这些含义精妙的概念方面比较薄弱
-编码越来越陷入形式主义，类别越来越单一化(无外乎内容和形式），难以获得根本性突破
-内容分析是对传播内容的描述，最多能够证明变量之间的相关关系，很少能够揭示因果关系，写出论文像报告
-编码分类及编码过程的主观化过强，内在效度不高
-碎片化和海量化的信息越来越不适合人工编码
03
古典实验法面临的问题

-实验执行的难度较大，保证实验组与对照组的同质性
-古典实验只能验证，很难有探索新发现
-古典实验有很多变量是很难解释，虽然其在努力控制这些变量
-古典实验的实验材料需要进行特制，很难做到Baseline
-实验对象的差异性造成实验的可推及性很差
-传统的所罗门设计等实验环境复杂，变量难以控制


研究对象

-从属性数据转向关系数据：从个体行为与主观欲求向人的关系转变
-从巨内容向微内容转向：从新闻巨内容向社交行为和社交内容转变(话语链、社会语义网）
-从个体向社群转向：从孤立个体向社群、圈子转变（尤其是趣缘社群研究，游戏）

研究方法

-数据采集：从人工向机器（爬虫爬取）
-数据分析：从人工向软件或算法（现成软件）
-数据呈现段：从图表向可视化(可视化）
-英文论文写作结构也受到一定挑战

研究方法内容与工具

-节点-关系、矩阵数据、CVS数据
-研究假设：关系决定行为
-应用范围越来越广，各学科都有涉及
  • 情报分析
  • 知识图谱和学术共同体
  • 国际贸易
  • 职业流动
  • 社会关系网
  • 信息传播网
  • 交通网
-社会网络分析工具
UCInet、Gephi
Pajak、NetTminer

社会网络分析的主要内容

  • 社会网络的结构参数
  • 凝聚子群
  • 网络位置与网络角色

社会网络分析在舆情研究中的应用

  • 各传播平台的关系网（网站、平台）
  • 社群内部的关系网
  • 舆情文本词与词之间的关系网


总结



-传播学是一门多学科交叉、渗透的边缘学科，传播学科建立的过程是一场学术圈地运动
-要做学术的野狗不要做家狗，多看看别的学科，不能闭门造车
-研究方法仅是工具，没有好与坏，先进不先进，适合是最好的，关键看研究者本身的素质
-任何研究方法都是有局限性的，都具有研究假设和前提的，只是更接近现实而已
-研究方法的门槛只会越来越低，不要自我设置心理暗示和障碍

本篇文章来源于微信公众号: 量化研究方法

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